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共享充电宝最高1小时10元,共享充电宝怎么申请投放 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再(zài)次表示(shì):“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率,因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议,可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)?_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求,但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意,它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图,人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图(tú)片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可以发(fā)现,活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现,以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其(qí)地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu),其(qí)共享充电宝最高1小时10元,共享充电宝怎么申请投放创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì),太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà),甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于,它可(kě)以制作出超共享充电宝最高1小时10元,共享充电宝怎么申请投放(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视(shì)频,这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清,也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感,一(yī)个(gè)素材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe),一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度(dù),更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看,文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时,更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年,业界也(yě)有不少技(jì)术突破,但是,多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走,算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三(sān)模态的跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在(zài)大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低(dī),让(ràng)万(wàn)众受益。

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