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二晋前后延什么意思晋怎么读，二晋前后延是哪个朝代 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

二晋前后延什么意思晋怎么读，二晋前后延是哪个朝代rong>ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性二晋前后延什么意思晋怎么读，二晋前后延是哪个朝代的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。