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现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在平胸妹子越来越多

现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在平胸妹子越来越多 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。<现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在平胸妹子越来越多/strong>

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率现在的00后女的为什么都平胸,为什么现在平胸妹子越来越多上升(shēng);③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)的(de)基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势(shì)好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特(tè)点,主要集(jí)中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业(yè)集中的(de)行(xíng)业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化(huà)时,也会(huì)影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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