橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

申请结尾的恳请语怎么写,特此申请的特是什么意思

申请结尾的恳请语怎么写,特此申请的特是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率),据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年(nián)基本持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业(yè)形(xíng)势(shì)好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)申请结尾的恳请语怎么写,特此申请的特是什么意思大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)的(de)比例(lì)均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一致(zhì),即青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平(píng)的整体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季(jì)度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期申请结尾的恳请语怎么写,特此申请的特是什么意思下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国(guó)每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 申请结尾的恳请语怎么写,特此申请的特是什么意思

评论

5+2=