据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的(de)一个(gè)科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈(ché一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十ng)指数级增(zēng)长，对计(一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十jì)算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任(rèn)一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十务。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络(luò)能(néng)在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特(tè)征。

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