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鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的

鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升,更重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的(de)结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就(jiù)是失业率的(de)分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批(pī)发(fā)零(líng)售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平(píng)的(de)整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò),人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(lá鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的o)动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一(yī)是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业调(diào)查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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