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也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思，也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。