据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的蝴蝶会采蜜吗结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大(dà)脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加蝴蝶会采蜜吗接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了(le)解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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