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a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数

a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和(hé)信息化(huà)局等三(sān)部门拟(nǐ)组织实施“北(běi)京市通用人(rén)工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。其中提(tí)出,到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术(shù)领先、生态完备、可有力支撑(chēng)数字经济高(gāo)质(zhì)量(liàng)发展(zhǎn)的通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)发展格(gé)局。上下(xià)游产业链布局持续优化(huà),优质算力(lì)、高质量数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上(shàng)重点场景商业化标杆应(yīng)用并(bìng)形成10个以上行业标杆解决(jué)方案,培育一批应(yīng)用大模(mó)型技术实现突破性(xìng)成(chéng)长的标(biāo)杆企业,建成具有国际影响力(lì)的通(tōng)用人工(gōng)智能产业发(fā)展高地。

  主要任务(wù)方面,计划提(tí)到,加快满足近期迫切算力(lì)需求。发(fā)挥本市算力资源优势(shì),通过(guò)与云(yún)厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市(shì)场主体提供(gōng)多(duō)元化(huà)优质普惠算力,保障本(běn)市(shì)大模型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术(shù)创新。采用用(yòng)户单(dān)位与大模型团队结对方式,对形(xíng)成场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案例的本(běn)市大模型团队训练、初(chū)创企业行业模型调优(yōu)及行业应用推(tuī)理(lǐ)算力,给予10%的(de)财政补贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业(yè)园区、基地按照入(rù)驻即享原则(zé),对大(dà)模型企(qǐ)业给(gěi)予算力支持。

  计划还提到,谋(móu)划建设国家(jiā)级数(shù)据(jù)训练基地。在数据(jù)基础制(zhì)度先行示范区布局(jú)中谋划建设国家级数据(jù)训练基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激励(lì)机制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业(yè)化合(hé)作(zuò)模式。发挥(huī)本(běn)市从(cóng)事人工智(zhì)能训练(liàn)数据的专(zhuān)业服务(wù)商(shāng)优(yōu)势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的(de)高(gāo)质量(liàng)数据集,助(zhù)力国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地建设(shè)。支持(chí)发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的合(hé)成数据新(xīn)产业。

  北京市通用人工智能(néng)产业创新伙伴(bàn)计划

  为抢抓通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展新机遇,推动大模型(xíng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)应用(yòng),拟组织(zhī)实施(shī)“北京市(shì)通用人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。伙伴计划(huà)聚焦于(yú)汇(huì)聚产业(yè)链(liàn)上下游合作伙伴,构建政产学研用深度融(róng)合的协同联动产业体系,推进大(dà)模型研发和应用,解放(fàng)和发展数字经(jīng)济时代新的生产(chǎn)力(lì),赋能(néng)千行百(bǎi)业数智化转型,助力全球数字经济标杆城市建设。

  一(yī)、指导(dǎo)思想

  以习近平新时代中国(guó)特色社会主义(yì)思(sī)想为a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数(wèi)指导,深入贯(guàn)彻落实(shí)党(dǎng)的二十大精神,深刻把握人(rén)工智能技(jì)术演进(jìn)趋势和创新发(fā)展规律,充分发挥(huī)本市(shì)人工智能领域的(de)技术(shù)创新优(yōu)势和产业资源优(yōu)势,围绕人(rén)工智能大模(mó)型的开(kāi)发迭代,以场景(jǐng)应用为牵引,集聚(jù)上下(xià)游(yóu)伙伴(bàn),优化(huà)配置算力、数据(jù)和算(suàn)法,加速大(dà)模型(xíng)的行业应用落(luò)地,推动构(gòu)建通用人工智能(néng)产业生态(tài),打造(zào)数字经济发展新的突(tū)破点、引爆点(diǎn)和(hé)增长点(diǎn)。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱动(dòng)。加快推动大模(mó)型基础理论、关(guān)键技术和应用模式研究,取得一(yī)批标志性、引领(lǐng)性、示范性的创新(xīn)应用成果,提升北京(jīng)人工智能创(chuàng)新策源(yuán)能(néng)力。

  应用(yòng)牵引。有序推(tuī)进本市智慧城(chéng)市应用场景开放(fàng),加快推动大模型在行(xíng)业应用领域(yù)尽(jǐn)早落地(dì),不(bù)断提高场景应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和(hé)前瞻性,以场景(jǐng)应用促(cù)进技术(shù)和产(chǎn)品的迭代(dài)升级。

  重点突破。围绕当前智能算力不(bù)足、高质(zhì)量数据供给不够等问题(tí),抓住症结(jié)、精准(zhǔn)施策(cè),利用我(wǒ)国在垂直领域(yù)的场景(jǐng)优(yōu)势(shì),弥补关(guān)键薄弱环节,力争打通痛点、难点和(hé)堵点,实现行业大模型(xíng)的率先突破。

  开放合作(zuò)。结合大模型(xíng)发展(zhǎn)关键(jiàn)环节,遴选各个环节(jié)合作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn),合作伙伴紧密(mì)合作、高效协同,形成产业(yè)链共同体,共投资源、共(gòng)有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

  三、工(gōng)作(zuò)目标

  到2025年,基本(běn)形成要素齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有力支撑(chēng)数(shù)字(zì)经济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展格局。上下游产(chǎn)业(yè)链布局持续优化,优(yōu)质(zhì)算力、高质量数据供给支撑能力(lì)大幅提升,大模型(xíng)创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国,每年落(luò)地10个以上重点(diǎn)场景(jǐng)商业化(huà)标杆应(yīng)用并(bìng)形成10个以上(shàng)行(xíng)业标杆解决方案,培育一(yī)批(pī)应(yīng)用大模型(xíng)技(jì)术(shù)实现突(tū)破性(xìng)成长的(de)标杆企业(yè),建成(chéng)具(jù)有国(guó)际(jì)影响力(lì)的通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业发展(zhǎn)高地。 a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数>

  四(sì)、“伙(huǒ)伴计(jì)划”范围

  “伙伴(bàn)计划”旨在搭建人(rén)工智能(néng)大模型(xíng)的开放合作平台(tái),建立协同合(hé)作机制,寻找利(lì)益(yì)契合点和最大公约数(shù),推进(jìn)合作伙伴协同联动,实现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵活的良性发展态势。具体(tǐ)划分为五类伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业务(wù)类型,各(gè)类市(shì)场主(zhǔ)体可承担一个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一(yī))算力(lì)伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供(gōng)多元化高质量算力资源,保障本市大模(mó)型(xíng)企业和(hé)AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技术创新(xīn),优(yōu)先为本市大模型(xíng)团队和创新(xīn)企业提供优(yōu)质算力服务,提供一系列的人工智能开发(fā)增(zēng)值服(fú)务(wù)工具(jù),降(jiàng)低中小企业和个人开发者的(de)算力使用门槛(kǎn),扩(kuò)大(dà)本市大模型发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙伴是数据要(yào)素市场中(zhōng)包括数据(jù)提(tí)供方(fāng)、数据(jù)服(fú)务(wù)方、数据交易方(fāng)在内的(de)市场主体。针对大模型训(xùn)练(liàn)所需(xū)的高(gāo)质量(liàng)数(shù)据,发挥(huī)数据(jù)提供方海量数据资(zī)源优(yōu)势,基于(yú)数据交易(yì)方搭建(jiàn)的流通交易(yì)平台和数据(jù)服(fú)务方(fāng)的技术支(zhī)撑(chēng),实(shí)现(xiàn)训(xùn)练(liàn)数据的(de)有效供给及合规高效、安全有序的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗、交通(tōng)、金融(róng)、教育、文旅等行(xíng)业的解决方(fāng)案服务(wù)商,通(tōng)过行业典型场(chǎng)景牵引(yǐn),在通用大(dà)模(mó)型的基础上(shàng)开发(fā)行业模型(xíng),落(luò)地行业应用(yòng)并提供日常(cháng)服(fú)务,打(dǎ)通模型即(jí)服务的最后一公里(lǐ),并(bìng)以(yǐ)行业模(mó)型反哺通(tōng)用大模(mó)型技术的迭代。

  (四(sì))应(yīng)用伙伴(bàn)

  应(yīng)用伙伴是指应用大模型能力支撑业务(wù)发展(zhǎn)的各类行业用户,通过开(kāi)放自身典型(xíng)场景,支(zhī)撑打造基于行(xíng)业(yè)数据的(de)精准模型,带(dài)动业务发展,实(shí)现差异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展(zhǎn),发挥孵(fū)化、引(yǐn)导、带动作用,驱动(dòng)科(kē)技(jì)创新(xīn)、培(péi)育标杆企业、促进(jìn)项目落(luò)地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫(pò)切算力(lì)需求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快(kuài)归集现有(yǒu)算(suàn)力(lì),为市场主(zhǔ)体提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研发和技术创新(xīn)。采(cǎi)用用(yòng)户单位(wèi)与大模(mó)型团队结对(duì)方式,对形成场(chǎng)景应用模式(shì)或试点案例的本(běn)市(shì)大模型团队(duì)训练(liàn)、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业应用(yòng)推(tuī)理算力(lì),给(gěi)予10%的财政补贴。探(tàn)索支持(chí)各区重点布局的产业园区、基地按(àn)照入驻即享原则,对大模型企业给(gěi)予算力(lì)支持。

  (二(èr))提升中长期算(suàn)力供(gōng)给能力。加快建(jiàn)设海(hǎi)淀区北(běi)京人工智能(néng)公共算力(lì)、朝(cháo)阳(yáng)区北(běi)京(jīng)数字经济算力中(zhōng)心等重(zhòng)点项目,尽快形成算力供(gōng)给,完(wán)善(shàn)本(běn)市(shì)算(suàn)力(lì)供给体(tǐ)系。建设(shè)北京市公共(gòng)算力服务平台,汇聚云厂商和本地算(suàn)力,形成统(tǒng)一服务窗口(kǒu)并实现算(suàn)力任(rèn)务(wù)调(diào)度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运(yùn)营为(wèi)主、政府(fǔ)适度补贴为(wèi)辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对算力的规模化需(xū)求(qiú)。提高环京地(dì)区算力一体化(huà)a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数服(fú)务(wù)能力,形成全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一(yī)批高质(zhì)量训练数据(jù)。梳理大模型训练数据需求清(qīng)单和(hé)供给(gěi)目(mù)录,建立数据供需对接机制。基于市大数(shù)据中心和北京国(guó)际大数据交(jiāo)易所探索(suǒ)建设可用于大(dà)模型训练的公(gōng)共数据专(zhuān)栏和社会数据专区,推动公(gōng)共(gòng)数据和社会数据定(dìng)向有条(tiáo)件开放。发挥(huī)在京国家(jiā)机关、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单位丰(fēng)富的数据(jù)资源优势,用好北(běi)京国际(jì)大数据(jù)交易所社会数据专(zhuān)区成果及智源研究院中文语料库,形成训(xùn)练(liàn)数据的定向供给,对数据提供(gōng)方(fāng)给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据训练基地。在数据基(jī)础制度(dù)先行示范区布(bù)局中谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地,探索高价值(zhí)数据共(gòng)享的版(bǎn)权、安(ān)全(quán)和激励机制(zhì)问题(tí),推(tuī)动形成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本(běn)市从事人工智能训(xùn)练(liàn)数据的专业服务(wù)商优势,为大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务,开发(fā)涵盖文(wén)本、图(tú)像、视频(pín)等多模态(tài)的高(gāo)质量(liàng)数据集,助力国家级(jí)数据(jù)训(xùn)练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业(yè)。

  (五)实施大模型应用创新(xīn)标杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首都(dōu)之窗智能问答、在线导办等场景,依托私有化部署(shǔ)的算力集群资源,逐(zhú)步开展政务服(fú)务(wù)行(xíng)业专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总(zǒng)结专用(yòng)模型实施部(bù)署经(jīng)验,探索(suǒ)政务服务(wù)大模型服(fú)务模式。支持(chí)金融(róng)机构(gòu)利(lì)用大模型技术打造“全能业务助理(lǐ)”,提升金融从业者的服务(wù)半径(jìng)和(hé)服务质量。探索大模(mó)型助力智慧城市建(jiàn)设,推(tuī)动城(chéng)市大脑(nǎo)等(děng)城市(shì)管(guǎn)理(lǐ)公共平台开放数据接(jiē)口引入大(dà)模(mó)型辅(fǔ)助治(zhì)理。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业。支持本市(shì)企业在“模型即(jí)服(fú)务”人工智能产业链(liàn)中布局,加(jiā)强垂直领域攻关,实现重点场景应用突(tū)破(pò),丰富(fù)行业应(yīng)用生态。聚(jù)焦(jiāo)本市虚拟数字(zì)人、数字(zì)医疗、电商(shāng)零(líng)售(shòu)等创新活跃的数(shù)据优势领域,加快推进大模型(xíng)商(shāng)业化落地应用,加(jiā)速文(wén)字创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教育、影音等(děng)场景落地应(yīng)用。加速信息交互领(lǐng)域的数(shù)字化转型,变革知识创造行业生产方式,激发持续的数字创新活(huó)力,深度赋能(néng)千行(xíng)百业。

  (七)培育(yù)软(ruǎn)件开发(fā)新范式。变革(gé)软件领域的开(kāi)发应用(yòng)模式,提升软件生产力工具效能,利用生成(chéng)式(shì)AI重构企业软件。以开源聚合创新,构(gòu)建(jiàn)大模型(xíng)开源社区,吸引科研院所、代码托管平(píng)台、开发者及(jí)团(tuán)队在(zài)京形成开放(fàng)、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基础软件领域引入大模型(xíng)应用,提升国产(chǎn)操作系(xì)统、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工业软件与大模型融合,加(jiā)快推进(jìn)智(zhì)能工业(yè)软(ruǎn)件开发应用,提升(shēng)软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服务(wù)商(shāng)、集成企(qǐ)业(yè)服务水(shuǐ)平。鼓励互联网(wǎng)服务迭(dié)代升级,推动涌现大模(mó)型+互联网(wǎng)新软件新(xīn)服务。

  (八)实施大模型底层支(zhī)撑性(xìng)技(jì)术筑(zhù)基(jī)工(gōng)程。支持企业加大研发投入(rù),加强互(hù)联协议、网络传输(shū)、能耗优化等(děng)技术研(yán)发,提升片间互联速率,构(gòu)建高速计(jì)算集群网络传(chuán)输系(xì)统,提升芯片(piàn)算(suàn)力水(shuǐ)平及集群表现(xiàn)。推(tuī)进芯片制造(zào)工艺突破(pò),加速工艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技术进(jìn)步弥补(bǔ)先进工艺(yì)技术代差(chà),超前(qián)布局先进计算芯片新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯(xīn)片架构、不(bù)同(tóng)应(yīng)用(yòng)场景的软硬(yìng)件精准适(shì)配(pèi)攻关,加快不同芯片架构的接口(kǒu)适(shì)配、共性算子开(kāi)发,加速推出基于自主(zhǔ)算力(lì)的软硬一体(tǐ)化解决方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一(yī))多(duō)渠道征集伙伴计划(huà)成员。通(tōng)过有关部门邀请、企业自荐、行业(yè)组织推荐等方(fāng)式,广泛征(zhēng)集伙伴计(jì)划成员,形成伙伴计划(huà)成(chéng)员名单,发挥伙伴计划(huà)成员资源优势(shì),帮助加快(kuài)大模型研(yán)发(fā)迭代、推广应用。

  (二)建立常态(tài)化联系服务机(jī)制。建立与伙(huǒ)伴计划成(chéng)员常态化联系服务(wù)机(jī)制,将伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)成员(yuán)纳入市区两(liǎng)级(jí)重点企业服务(wù)机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支持通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展,推动(dòng)算(suàn)力基础(chǔ)设施建设(shè)、数据流通(tōng)交易(yì)、关键(jiàn)技术研发(fā)等。充分利用高精尖发展基金,加大(dà)对通用人工(gōng)智能产业投资(zī),积极引入社会(huì)资本,鼓励设立(lì)通用(yòng)人工智能产业基金,加(jiā)大(dà)对企业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展宣传(chuán)引导。充(chōng)分发挥本市人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)行业(yè)协会、产(chǎn)业联盟等(děng)社会组织的作用,积极推广(guǎng)伙(huǒ)伴(bàn)计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀(xiù)经(jīng)验做法、先进技术产品、试(shì)点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模(mó)型领域人才(cái)引育。支持伙(huǒ)伴(bàn)计划成员(yuán)引(yǐn)育更多具有国际竞争力和(hé)发(fā)展潜力的(de)人才,打造大模型人才集聚(jù)高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家(jiā)相关(guān)部委指导和(hé)支持下(xià),争创国家数据基础制度先(xiān)行先(xiān)试示(shì)范区,建立(lì)健全鼓励包容创新和审慎监管的环(huán)境(jìng)氛围。

  市经济和信(xìn)息化(huà)局

  市科委、中关村管(guǎn)委会

  市(shì)发展改革(gé)委

  2023年5月19日

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