据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)怀瑾握瑜,嘉言懿行，嘉言懿行 怀瑾握瑜含义载于最(zuì)新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络由大(dà)量的(de)人工神经元联(lián)结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下人工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(怀瑾握瑜,嘉言懿行，嘉言懿行 怀瑾握瑜含义jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。

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