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离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗ong>马斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非(fē离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗i)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。