自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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