自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的(de)边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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