据媒体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

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　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(狼性文化是什么意思，狼的精神经典十六字shì)如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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