天女散花的姿势是怎样的，男女之间天女散花是什么意思-橘子百科-橘子都知道

天女散花的姿势是怎样的，男女之间天女散花是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的A天女散花的姿势是怎样的，男女之间天女散花是什么意思I绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。