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水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字

水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字>(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提(tí)高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去(qù)年(nián)同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青(qīng)年失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字>  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其(qí)他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年(nián)就(jiù)业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的(de),吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  一(yī)季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零(líng)售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年(nián)人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在(zài)全国(guó)范围内开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括20字,水浒传鲁智深倒拔垂杨柳概括100字):从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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