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行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音

行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业(yè),而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn),服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化(h行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音uà)。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业(yè)形(xíng)势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分(fēn)布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng),在未来(lái)经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发点,未区(qū)分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业(yè)率来(lái)自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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