据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网络(luò)在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结(jié)进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(j嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美ié)性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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