恒星年和回归年的区别通俗易懂的，恒星年和回归年的区别原因-橘子百科-橘子都知道

恒星年和回归年的区别通俗易懂的，恒星年和回归年的区别原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng恒星年和回归年的区别通俗易懂的，恒星年和回归年的区别原因)非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有恒星年和回归年的区别通俗易懂的，恒星年和回归年的区别原因效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。