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茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷热夹击的主体(tǐ),在这个(gè)躁动的数据要素化元年,接下(xià)来(lái)将面对的是(shì)何种机遇(yù)和挑战?  

  4月最后(hòu)一(yī)周,数据要素概念股集体上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日,大(dà)洋(yáng)彼岸一则“美方或将限(xiàn)制对华部分(fēn)关键产业投资”的消息,让这(zhè)个诞(dàn)生(shēng)仅10天的概念(niàn)板块从领(lǐng)涨瞬(shùn)间转入领跌。前一天(tiān)还是市场最强领涨(zhǎng)者,后一天(tiān)便成(chéng)跌停(tíng)最扎堆之地。

  不仅联袂闪崩(bēng),众多数(shù)据要素(sù)概念股在(zài)一(yī)周内还持续一泻千里,即便(biàn)周四大盘已经(jīng)出(chū)现明显企稳(wěn),该新晋明(míng)星板块仍失(shī)血不止。直(zhí)到(dào)本月的最后一个交(jiāo)易日,才终于暴力反弹,整个数据要素板块周五上涨4.18%,相关(guān)公(gōng)司再度(dù)呈现涨停(tíng)潮。

  这(zhè)样的大落(luò)大(dà)起,让(ràng)步入2023年以来反复热络的“数据要素(sù)行情”在本周(zhōu)呈现略带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  数据要素概念能(néng)够在短短几(jǐ)个月成(chéng)为(wèi)资本市场(chǎng)关(guān)注、认可、追捧的新晋(jìn)明(míng)星板块,背(bèi)后(hòu)有着深刻逻(luó)辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果(guǒ)说2022年是数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)市场(chǎng)概(gài)念(niàn)、政策(cè)启(qǐ)动探索的(de)第一年(nián),那么2023,无论从政(zhèng)策(cè)、资金、技术以及现(xiàn)实需要(yào)等任何角度看(kàn),都堪称(chēng)数据(jù)开(kāi)始(shǐ)实现要素(sù)市场化(huà)(或曰数据(jù)要素化)的元年(nián)。要素市场化进程身后,是新(xīn)一(yī)轮(lún)行业爆发在即、巨大空间(jiān)正在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来的广阔期(qī)待(dài)。

  此(cǐ)种背景下,去年年末“数(shù)据(jù)二十条”发布至(zhì)今的4个月时间里(lǐ),在国家数据局设立和AI的陡然出圈加(jiā)持下,资本市场屡掀(xiān)“数据要素行情”,相关概(gài)念(niàn)股持(chí)续(xù)活跃(yuè)且(qiě)屡(lǚ)屡上演涨停潮(cháo)。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安(ān)全之外正式上线数据要素板块(kuài)概念,构成数(shù)据要(yào)素板块的(de)公司是最标准的数商上市(shì)公司,新板(bǎn)块(kuài)凸显了二级市场资金对(duì)概念的(de)认(rèn)可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  不(bù)过,本周陡然出现的好似(shì)无底(dǐ)般的高(gāo)空坠(zhuì)落,即便有(yǒu)最后一个交易日(rì)的(de)蹦(bèng)极式(shì)反攻给(gěi)予安(ān)抚,也难免让场外本已爆棚(péng)的热情滑落于迷茫之中。

  在眼下(xià)数据要(yào)素概念热冷(lěng)交杂之际(jì),身处数(shù)据(jù)产业(yè)的企业(yè)与机(jī)构们(men),在这(zhè)个躁动的数据要素化元年,接下来将面对的(de)是(shì)何(hé)种机遇和挑战?确有必(bì)要(yào)进(jìn)行一些梳理与(yǔ)展(zhǎn)望。

  双线驱动

  数(shù)据要素,从2020年3月概(gài)念的推(tuī)出到2023年4月的如火如荼,经(jīng)历了从政策导向到技术发(fā)展的双线推(tuī)动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关(guān)于构建更加(jiā)完(wán)善(shàn)的要素市场化(huà)配置体制机制的意见》中,首次明确(què)“加快培育数据要素市场”,成为(wèi)顶层(céng)第一份(fèn)关于要(yào)素市场(chǎng)化配(pèi)置文件。

  2022年(nián),相(xiāng)关重磅(bàng)政策(cè)迭出(chū),年末“数据二(èr)十条”的(de)落地,为(wèi)数据产权、数据要素流通、交易制度以及数据(jù)要(yào)素收益分配和(hé)治理制度构(gòu)筑起“四梁八柱(zhù)”,数(shù)据要素生态圈(quān)逐(zhú)渐清晰。

  “数据作为新型(xíng)生产要素,是(shì)数(shù)字化(huà)、网(wǎng)络化、智能化的基(jī)础(chǔ),已快速融(róng)入生产、分(fēn)配、流通、消费和社会服务管理(lǐ)等各环节,深刻改(gǎi)变着生产方式(shì)、生活(huó)方式和社会治理方式(shì)。数据要素(sù)已成(chéng)为驱动(dòng)中国式现(xiàn)代化的(de)重(zhòng)要(yào)引擎(qíng)。当前,经济全球化(huà)已进入一个由数据要(yào)素驱动的(de)新时代。”此(cǐ)种观点目前(qián)已(yǐ)成各(gè)方共识。

  另一边,计(jì)算(suàn)机、信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)业等数字(zì)经(jīng)济迅猛发展,催化AI大模型突(tū)然(rán)于(yú)近期在全(quán)世界范(fàn)围内出现一波爆发性效应(yīng)。

  而(ér)大模型的发展,也依赖于数(shù)据,包括用于预训练的海(hǎi)量非结(jié)构化(huà)数(shù)据(jù)、人机协同生产的(de)数据(jù)、人工(gōng)对机器生(shēng)成数(shù)据进行质量排序以及机(jī)器(qì)生成的排序致据、知识库数(shù)据集等(děng)作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质量的(de)关(guān)键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋能(néng)大模(mó)型发(fā)展反哺人类科(kē)技发展,这种正向(xiàng)循(xún)环的逻辑,结合政策端的发(fā)力,进一步让数据要素及(jí)相关产(chǎn)业“咸鱼翻(fān)身”、愈(yù)发火爆。

  近(jìn)年来全球数据量呈(chéng)井喷式发(fā)展(zhǎn),根(gēn)据国际数据(jù)公司(IDC)预测,2025年全球数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国家工业信息安(ān)全发展研(yán)究中心的(de)《中国数据要素市(shì)场发展报告(gào)》显示,2021年我国数据要素市场规模815亿元(yuán),在“十四五”期间有望保持(chí) 25%的复合增速(sù)。

  国际数据公司发布的《2023年V1全球(qiú)大数据支出指南(nán)》数据显示,2022年中(zhōng)国(guó)大数据市场总体IT投(tóu)资(zī)规模(mó)约为170亿美元(接近1200亿人民币(bì)),预计(jì)2026年(nián)增至364.9亿美元(超过2500亿(yì)人民币(bì)),实现(xiàn)规模翻倍。

  近期从技术到政策的强力(lì)推动鼓励下,数据要素发展预期又出(chū)现明显跃升(shēng)。国家发展改革(gé)委价(jià)格监测中心副主(zhǔ)任王建冬受(shòu)访时就表示:“据初步测算(suàn),随着数据要素市场化(huà)配置改革不断深入,‘十四(sì)五’期间我国数据要素流(liú)通(tōng)市场(chǎng)规模将达(dá)到5000亿元至(zhì)10000亿元规模(mó)。”

  抛(pāo)开预测的具(jù)体数字差别不谈,从中至少清晰可见的是(shì),随着数据量(liàng)指数级增(zēng)长,数据分析算法(fǎ)和(hé)技术(shù)迭代更新(xīn),数据(jù)创新应用和产(chǎn)业(yè)优化升(shēng)级(jí),数据(jù)对(duì)社会变(biàn)革影(yǐng)响的同(tóng)时,也将带(dài)来行业与(yǔ)从业群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多方(fāng)信息发(fā)现,两个月(yuè)来,围绕数据要素的相(xiāng)关动作之密集(jí)堪称近十(shí)年之最。

  一方面,从内地(dì)到(dào)香港,各种数据主题的全国(guó)或(huò)国际性论(lùn)坛、峰会此起彼伏,以数字底(dǐ)色最浓的杭州为例(lì),2月25日召开首届(jiè)未(wèi)来数商大会(此时距离在上海(hǎi)召开的全球数商大会仅3个月)、3月16日全球数(shù)字科技(jì)峰会、23日(rì)聚焦数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(huì)(春季)、4月科技创新产业(yè)峰会(huì)加承办联合国数据论(lùn)坛(tán)。

  另一方面,3月宣布组建国家数据局之后,从部委到(dào)省(shěng)市、从沿海(hǎi)到(dào)西部,各层(céng)级推动数据要(yào)素产(chǎn)业发展的(de)政(zhèng)策争先出(chū)笼。

  4月19日国家发改委提出“加快构(gòu)建“1+N”数据要素(sù)基(jī)础制度体系,推动有条件(jiàn)的地方和(hé)行业开展数据要素流通使用先行先试”,强调“适度超前布局数(shù)字基础设施”,首(shǒu)次明(míng)确的“新基建(jiàn)”范围里,也大多(duō)围绕数据要(yào)素化而成。

  “这表达出大家对(duì)数据作为战略性资源的重视程度(dù),也体现了将数(shù)据按照生产(chǎn)要素的(de)运作方(fāng)式(shì)来运营的决心(xīn)和态(tài)度”,一位私募界(jiè)人士称,“所以A股市场中里,数据要素概(gài)念(niàn)股在受消息冲(chōng)击大跌之前,表现(xiàn)出异常(cháng)的受资金认可与追捧。”

  资金的认可背后是(shì)对(duì)迎(yíng)来产业新浪潮(cháo)的(de)预期,如同农业经济时代以(yǐ)劳动力(lì)和土地、工业经济时(shí)代以(yǐ)资本和(hé)技(jì)术为新的生产要素一样,进入数字经济时代后(hòu),数据已经上升为(wèi)新的关键生(shēng)产要素。

  4月(yuè)27日,第四届联合国(guó)数(shù)据(jù)论坛在杭(háng)州落(luò)幕。在这个首(shǒu)次于(yú)亚太举办的全球数据(jù)盛会上,着(zhe)重强化(huà)了数字创(chuàng)新应用与合作、挖(wā)掘数据价值、提高数据公信力(lì)、构(gòu)建良好数据(jù)生态四个主题。

  联合国(guó)秘书长古特雷斯开幕(mù)视频致辞时表(biǎo)示:“2030年议程的进程过半(bàn)之际,可持续发展(zhǎn)目标进展已经停滞,甚至倒退。本次论坛(tán)是在这(zhè)个关键时刻,助推数据的变革力(lì)量和(hé)加快(kuài)进展(zhǎn)的重要机会。”他甚至(zhì)直(zhí)言:“21世(shì)纪的今天,数据的重要意义就(jiù)如(rú)同石油在20世纪的意义(yì)。”

  联合国驻华协调(diào)员常启德则称,“当今世界正面(miàn)临(lín)多重(zhòng)挑战,数(shù)据再次成为了(le)实现进步的关键……”

  一(yī)系列(liè)言(yán)语间,既凸显着数据资(zī)源(yuán)中蕴含(hán)的巨大价值(zhí),也(yě)弥(mí)散出对数据产业浪潮尽快到来的(de)迫切期望。加快推进(jìn)数字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型,挖掘(jué)、开发数据(jù)资源,俨然已(yǐ)成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了(le)这样的语(yǔ)境,就不难(nán)理解此(cǐ)前广(guǎng)东宣布拟将数据(jù)要素纳入GDP核(hé)算(suàn)的“率先(xiān)启动”;也不难理解围绕“数据(jù)要素弥补(bǔ)土地(dì)要素(sù)地位、从土地财政(zhèng)到数据财政”的热(rè)议与遍及各(gè)地继(jì)而(ér)延(yán)烧至资本市(shì)场的数(shù)据要素化热情(qíng)。

  行业变革山(shān)雨欲来(lái),制度学派领军人物、经(jīng)济学家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激动人(rén)心(xīn):“任何一个时(shí)代都有个(gè)最(zuì)重要的生产要素(sù),在(zài)不同的发展阶段,同一社会(huì)的不同时期,谁掌握最重要的(de)生产要素,谁就掌握了权力,在收入(rù)分配中(zhōng)获得更多的(de)收益”。

  创(chuàng)新下的从冷到温

  数(shù)据要素(sù)化,是指数据变(biàn)成(chéng)新型(xíng)生产(chǎn)要素的过(guò)程,意即将包含信(xìn)息的(de)数据(jù)作为一种(zhǒng)关键(jiàn)生产要素来进行(xíng)生产并(bìng)产生收益。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  钛(tài)媒体(tǐ)APP综合多方观点,要素化(huà)的具(jù)体(tǐ)实现路(lù)径表现为:数(shù)据流通的(de)市(shì)场(chǎng)化、产业化与资产(chǎn)资本化。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  整个(gè)过程中,传(chuán)统的确权(quán)、定价模(mó)式并不适(shì)用,需(xū)要机制(zhì)、理念(niàn)、主体(tǐ)等(děng)配套创新。

  比如,国(guó)家发展改革委价(jià)格监测中心(xīn)副(fù)主任王建冬就(jiù)认为,培育壮大数(shù)据流通交(jiāo)易市场的关键之一,是最大(dà)限度盘活数(shù)据资产价值,因此(cǐ)就(jiù)需(xū)结合发展(zhǎn)实际建(jiàn)立适配数字经济规律的新型(xíng)数据(jù)价(jià)格机制。

  不(bù)仅(jǐn)价格机(jī)制,数据要素市场化(huà)作为对(duì)数据更深度利(lì)用,也代表了一种(zhǒng)全(quán)方(fāng)位的革新。这种革新对数据要素化的重要性,在数据交易所市场的9年曲折历程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探索建立类似证券交易(yì)所形式的数据交易机构(gòu),截至2022年11月,各地先(xiān)后成立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总体(tǐ)来看,早期建设的数据(jù)交(jiāo)易机构大都(dōu)没有找(zhǎo)到成(chéng)功的商(shāng)业模式,多(duō)数机构已停(tíng)止(zhǐ)运营或(huò)转(zhuǎn)变经营方向,发展情况未达预(yù)期。”信通院今年1月(yuè)发(fā)布(bù)的数据(jù)要素(sù)白皮书(shū)称。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不(bù)过,在近两年(nián)来(lái),随着(zhe)顶层多(duō)项重要(yào)政策出台,各地新建的一批新型数据交易机构,从强化技(jì)术支撑、完善配套(tào)规则(zé)入(rù)手,在消除供需双方的信息差,推动形成合理市场(chǎng)化价格机制和可复制交易制(zhì)度(dù)、规则方面进(jìn)行探索,很快(kuài)找(zhǎo)到了在数(shù)据要素市场中的(de)立足(zú)点、突破(pò)点。

  在复(fù)旦(dàn)大(dà)学管理学院(yuàn)信息管(guǎn)理与商(shāng)业智能系教授、上海(hǎi)数据(jù)交(jiāo)易(yì)所研究(jiū)院(yuàn)黄丽华看来,这些突破(pò)或者(zhě)说进步体现在(zài)诸多方面:“首先是发布(bù)了跟数据要素流(liú)通(tōng)规则有(yǒu)关的一系列的(de)文(wén)件;有(yǒu)些机(jī)构发布了跟数据要素流通有关的(de)登记(jì)凭证,包括登记(jì)证书、数据商凭证、数据资产凭证等,说明正在探索(suǒ)建(jiàn)构数据凭证的(de)意(yì)义;再有机构开始探索关于数据(jù)要素或者叫(jiào)做数(shù)据资(zī)产登记平台的建设(shè),意味着(zhe)开始了(le)数据(jù)要素市场分级市场探(tàn)索;还有(yǒu)正在探(tàn)索具有行(xíng)业(yè)属性或专业(yè)属性(xìng)的(de)数据(jù)交易(yì)市场的板块,比如(rú)海洋(yáng)大数据交易平台(tái)、文化(huà)大数据的交易平台;上(shàng)海数据(jù)交易(yì)所(suǒ)正尝(cháng)试在金融行业开(kāi)始一站通行业的数据交易板块,包括跨境数据流通方(fāng)面。”

  这些数据要素分级市(shì)场(chǎng)探(tàn)索下,2022年(nián)场内数据交易(yì)取得了(le)不(bù)错的交(jiāo)易(yì)额,也让大家(jiā)体会到数据要素场内市(shì)场,从(cóng)原本的(de)多(duō)年(nián)冷市场变(biàn)成了温市场。

  体系(xì)、机(jī)制的创新让冷(lěng)落多年(nián)的场(chǎng)内(nèi)交易开始获得数据要素市场买(mǎi)卖(mài)双方的(de)认可。

  数(shù)商们(men)的春天  

  数(shù)据(jù)要素市场是一个涉及多方(fāng)参与(yǔ)者的复杂生态(tài)系统(tǒng),其中数商群体是一个(gè)重(zhòng)要(yào)的角色。

  2021年11月上海(hǎi)数据交易所(suǒ)在其揭牌成立仪式上提出新“数商” 概念,即(jí)“以数据为主要(yào)业(yè)务(wù)对象的企业,通过参与数据基础(chǔ)设施建设(shè)、数据(jù)开发治理、数据应用和数据共享流通等市场(chǎng)环节实(shí)现(xiàn)数(shù)据(jù)要(yào)素价(jià)值化。”

  此后北京市提(tí)出“数字经济中介”,广州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概(gài)念和(hé)具体范(fàn)围(wéi)有(yǒu)所差异,但作为(wèi)数据要素市(shì)场新(xīn)主体其本质(zhì)同属一类群(qún)体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数交(jiāo)所的设(shè)立与(yǔ)发展而来。而数据的场内交易,仅占全部市场的2%至5%(据不同口(kǒu)径估算),大量(liàng)市场主体活(huó)跃于场外(wài)以(yǐ)传统点对点流通模(mó)式运(yùn)营。

  在上海(hǎi)数交所发布的2022年数商(shāng)产(chǎn)业报告中,将传统 IT 服(fú)务市场的(de)服(fú)务商与来自于数据交(jiāo)易相关的服务(wù)商(shāng)统称为“数商企(qǐ)业”,对这些数商企业的定位(wèi)是:“贯穿于数据要素市场全链路(lù),在数据产生、创新使用(yòng)、 数据(jù)流通与交易、数据技术创新、数据治理(lǐ)与管理等(děng)方面承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商主体高达192万家,按不同职能(néng)位置被分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞(páng)大的群体,在数据(jù)要素市(shì)场化的强力(lì)信号面前(qián),既欢(huān)欣于巨大的机(jī)遇,也(yě)面临(lín)着转(zhuǎn)型与(yǔ)创(chuàng)新能力的(de)考验。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡(pú)萄城集(jí)团是全球(qiú)领先的软件(jiàn)开发(fā)技术和(hé)低代码平台提(tí)供商(shāng),引领开发(fā)技(jì)术和数据分析工具发展(zhǎn)。对国内数字(zì)化进程而言,可以说是先期而(ér)生、并肩(jiān)前行,多年来从数商(shāng)到传统(tǒng)企业接触(chù)众(zhòng)多(duō)。

  谈及数据领域(yù)近(jìn)几年(nián)的主要变化(huà),该(gāi)公司(sī)数据分析资深技术顾问曾健(jiàn)讲(jiǎng)述两个感触(chù)深(shēn)刻(kè)的案例。

  一(yī)个(gè)案例(lì)是(shì)小到只生产钥匙扣这(zhè)类(lèi)产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据、数字化此(cǐ)类概念(niàn)。他们(men)每天的日(rì)常记录以前(qián)均为人工操作,打(dǎ)卡、发工牌、列生(shēng)产(chǎn)工单(dān)等(děng)。

  如(rú)此往(wǎng)复原(yuán)本(běn)并无多大异(yì)常,当面临设备多久需要维护(hù)、产(chǎn)线更新换代如何投(tóu)入等决策时,突然发现人工(gōng)积累(lèi)下的所谓数(shù)据相当(dāng)不牢靠,比如填(tián)写了(le)开工,实际并不见的机器真有转动(dòng),很容易误(wù)导。

  后来(lái)一是(shì)形(xíng)势(shì)需要、二是(shì)价格门(mén)槛(kǎn)大幅降低,遂尝试数字化,用(yòng)一个连接每个(gè)设(shè)备、联通(tōng)每(měi)个生(shēng)产工序的系(xì)统搜集(jí)数据,出现假数据(jù)的空间几(jǐ)乎被挤压殆尽,再根据这(zhè)些分析(xī)结果(guǒ)做投(tóu)入产出决(jué)策,便立刻尝到数(shù)据能产生的价值。

  更(gèng)令曾(céng)健感(gǎn)受最(zuì)深的是过(guò)去三年,数(shù)字(zì)化普及速度与被接受程度出现了远超以往的趋势。过(guò)去,需要数商(shāng)服务(wù)的基本是大(dà)型企业或具备互联网基因的公司,这几年(nián)中小型企业和传统行业寻求数字化转(zhuǎn)型者众多。

  “大到华为(wèi)小到作坊式企业,你会发现他们都(dōu)会(huì)去上数据系统(tǒng)。许多(duō)人说原(yuán)来觉得(dé)这个概念跟自己很比(bǐ)较遥远,后来(lái)尝试真觉得(dé)数据有(yǒu)帮助就(jiù)开始往这方面(miàn)转。”曾健称(chēng)。

  当(dāng)然,这其(qí)中(zhōng)价格门槛的下降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制(zhì)化(huà)项(xiàng)目,动不(bù)动几百万上千万这种规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵(líng)活(huó),几十万规模甚至更低也很(hěn)常(cháng)见(jiàn)。”曾健称。

  在(zài)企业内部,数据产品的需求也从高层推广到了市(shì)场营销(xiāo)、中(zhōng)层(céng)乃(nǎi)至一线(xiàn)业务(wù)人员,此种形势实际上是(shì)给数商行业未来(lái)发(fā)展培育出(chū)成熟市场基础(chǔ)。

  市场(chǎng)环境日(rì)渐成(chéng)熟的同时,政(zhèng)策(cè)法(fǎ)规(guī)环境也(yě)在规范(fàn),虽然(rán)数(shù)据(jù)安(ān)全(quán)和(hé)隐私(sī)保护的压力激增会产生随之而来的成本(běn),但总体(tǐ)利好居多。

  “《个人(rén)信(xìn)息保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安(ān)全(quán)法》的实施,明确(què)了企业(yè)信用(yòng)数据与个人信用数据(jù)的边界,进一(yī)步强化对(duì)征信机(jī)构、数(shù)据提供者、数据(jù)使用者的(de)合规要求,降(jiàng)低(dī)各(gè)参与(yǔ)方的合规风险和合(hé)规成本,能够很大程度上消除市场对政策的不确定性预期,增(zēng)加(jiā)大数据征信基础设施投资(zī),更好地应用新兴科(kē)技推(tuī)动征信业务创新发展”,企(qǐ)查查(chá)数据部门相关(guān)负责人分析称,“对于企业信用(yòng)大数据(jù)行业来说,数据源(yuán)皆来自于政府机构的公开信息(xī),政策法规的实(shí)施并(bìng)不会带来成本(běn)的上升,也有利于保护(hù)持证企业的规范经(jīng)营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另一(yī)案例主角(jiǎo),是一家主要业务(wù)是为药企(qǐ)做(zuò)信息化,诸如以搭建(jiàn)数据中台来实现数字化(huà)转型的软件公司,其(qí)在医药信息化(huà)领域已深(shēn)耕20余(yú)年、全国排名(míng)前三(sān)且有(yǒu)BAT资金背景。

  近年来(lái)他(tā)们发现要把软(ruǎn)件(jiàn)做优(yōu)、卖好,数据资源(yuán)的整合已成为关键,因(yīn)为药(yào)企(qǐ)的许(xǔ)多生产决策非(fēi)常需要上(shàng)下游数据以及这些(xiē)数据之间(jiān)的关联性分析。

  虽然他们在这个领域做了很久、手里也掌握了大量的数据,但如(rú)何做真正(zhèng)的大数据分析却颇(pǒ)感(gǎn)力不从心。然(rán)而这(zhè)一块对他们的业务却越来越重(zhòng)要,因为需要(yào)不断对手中沉淀下的数据进(jìn)行分析,并以(yǐ)此结果(guǒ)来支持本身的软件开发,否则开(kāi)发出(chū)的产品很可能效果(guǒ)不佳或(huò)同质(zhì)化而遭用脚投(tóu)票。

  于是(shì),他们选(xuǎn)择向葡萄城这样的更专(zhuān)业机构购买服务。

  “这个案例的重点是说,即(jí)使是信息化服务(wù)提供(gōng)商,如果希望能进(jìn)一步去帮助客户做(zuò)数字发展或转型,他们(men)自己的(de)信息(xī)化思维首先需要转型”,曾健称,“软件(jiàn)公司自己(jǐ)的业务方向、自己的软件(jiàn)产品如(rú)果不先往数(shù)字化转型方面走(zǒu),它就跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上,以革新(xīn)、创新来适应(yīng)数(shù)据(jù)要(yào)素化过程中的新局面(miàn),不(bù)仅是对机构、管理层提出的要求,对数商群体来说(shuō),更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用(yòng)户(hù)市(shì)场(chǎng)的逐渐扩大(dà),产品同质化问(wèn)题我们不(bù)能回避,这是多数高速发展行业中的普遍(biàn)现象。面(miàn)对数据同(tóng)质化等各(gè)项挑战,数据服务商更加需要注重(zhòng)创新(xīn)服务模式和产(chǎn)品形式,并根(gēn)据不(bù)同客户群体和市场需求(qiú)进行差异化定制服务(wù)。”企查(chá)查数据部门相关负(fù)责人(rén)称。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数据有敏(mǐn)锐的洞察力和(hé)创造力,能够(gòu)发现并满足市场需求;有(yǒu)严格的质(zhì)量(liàng)标准(zhǔn)和管理流程,能够保证数(shù)据的可信(xìn)度和可靠性(xìng);持续的(de)学习(xí)和更(gèng)新能(néng)力,能够跟上技(jì)术和行业的(de)发展变(biàn)化。

  隐(yǐn)私保(bǎo)护,最寒冷(lěng)的短板

  张亮(liàng)(化(huà)名)几年前曾经是(shì)一名“数据买手”,其工作内容是研究不(bù)同网(wǎng)站、APP用户(hù)的(de)特(tè)征(zhēng),对标本公(gōng)司前者客户群体画像,找到最佳匹茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种(pǐ)配数据源,提出数据(jù)采购建(jiàn)议(yì)。

  其回忆(yì),彼时(shí)想购买(mǎi)数据几乎触手可得,各种数据公(gōng)司拍着胸脯念(niàn)叨着(zhe)“万(wàn)物皆可爬(网站爬(pá)数(shù)据(jù))”会不断递上名片。对(duì)比现在,前些年(nián)那(nà)种(zhǒng)情形少多(duō)了,网(wǎng)络(luò)平台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参(cān)与的,数量规模是小了,但有(yǒu)条件(jiàn)继续参与的,手法下限却比以前(qián)狠(hěn)了许多”,张亮(化名)称,“狠到什么程度?我(wǒ)自己(jǐ)已经对所谓(wèi)隐私保(bǎo)护、隐(yǐn)私安全完全绝望。尤(yóu)其今年以来。”

  4月13日,一位周(zhōu)姓女演员自(zì)曝一(yī)段个人信息泄露(lù)经历:孕期在(zài)母婴(yīng)店买(mǎi)东西,注册(cè)了一个APP之后(hòu),老公便屡屡(lǚ)收(shōu)到涉黄信息。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  就在本篇稿件写(xiě)作(zuò)之时,笔者也(yě)肉身精准(zhǔn)感受到(dào)类似的“精准(zhǔn)营销(xiāo)”神逻辑(jí):在京东购买两盒肝胆(dǎn)类药茶名如鱼水是什么茶 如鱼水是什么品种品后,很快收到国(guó)内某一线(xiàn)酒企(qǐ)给同一地址“精准赠送”的两(liǎng)瓶合(hé)计四(sì)两(liǎng)白酒,另有(yǒu)某互联网医院人员致电的询问推(tuī)销(xiāo)。

  约一个多月前,在接到某保险推销(xiāo)电话后,当说出“已经买过”的随机借口(kǒu),竟(jìng)招(zhāo)致对方愠怒,连(lián)续列举出(chū)几处个人(rén)关键信(xìn)息来证明尚未(wèi)购买。

  这些现(xiàn)象(xiàng),此前(qián)从未经(jīng)历,也因此(cǐ)感知到了张亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国家级别被推起来,那么肯定是希望——特(tè)别是(shì)在前期早期能带(dài)动很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃发(fā)展(zhǎn),但政(zhèng)策、资本假若短期(qī)促进作用太明显,根据以(yǐ)往经(jīng)验很容易会(huì)同(tóng)时(shí)带(dài)来一(yī)些'虚火'甚至某些乱象,之前的房地产、互(hù)联(lián)网行业都有(yǒu)过(guò)这种阶段。因此不得不特(tè)别注意。”对于数(shù)据产业(yè)的(de)火热,曾健认(rèn)为一定的冷静(jìng)也很必要。

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