据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一(yī)层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和(hé)功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平(píng)台回复(fù)人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工神(一缕青丝是什么意思有什么讲究，一缕青丝下一句是什么shén)经元方式感知(zhī)一缕青丝是什么意思有什么讲究，一缕青丝下一句是什么认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力(lì)服(fú)务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于(yú)人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了(le)解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征。

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