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中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗

中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一(yī)大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的(de)比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年(nián)限,来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年青年就业流入的(de)主要(yào)行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点(diǎn),未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失(shī)业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司(sī)

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