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来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗

来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人(rén)物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以看出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà),甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá),AI还不太(tài)会画人的手,但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào),土耳(ěr)其地震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu),一方面,批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú),AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于,它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe),一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也可以看(kàn)出,在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后,多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期,将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí),更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新,多模态(tài)大模型已经来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多(duō)年(nián),业(yè)界也有不少技术突(tū)破,但是,多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力来(lái)支撑的(de)技术创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大模(mó)型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式(shì),将(jiāng)创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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