橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

云南属于南方还是北方,云南属于南方还是北方人

云南属于南方还是北方,云南属于南方还是北方人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:云南属于南方还是北方,云南属于南方还是北方人rong>(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-20云南属于南方还是北方,云南属于南方还是北方人23年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了(le)当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de),这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别(bié)为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失(shī)业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè),这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一(yī)是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就业和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 云南属于南方还是北方,云南属于南方还是北方人

评论

5+2=