自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的(de)支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的(de)算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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