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无色翡翠手镯什么价位合适 无色翡翠手镯值钱吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢(m无色翡翠手镯什么价位合适 无色翡翠手镯值钱吗àn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人(rén)数(shù)与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方(无色翡翠手镯什么价位合适 无色翡翠手镯值钱吗fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的(de)在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶(è)化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部(bù)分(fēn)青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人(rén)口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告(gào)如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经(jīng)济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正式实(shí)施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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