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安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的

安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构的(de)分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失(shī)业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就(jiù)业(yè)集中的行业(yè),吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会(huì)经济活(huó)动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公司

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