自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zu母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理ò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(z母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理hū)多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi母猪凶如狗是什么动物生肖 母猪凶悍如何处理)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大(dà)模(mó)型(xíng)和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益。

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