橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体

丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业(yè)影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的(de)行业(yè),吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献了较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度(dù)更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青(qīng)年(nián)人初(chū)次(cì)就业时(shí)间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒ丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体u)增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能力(lì),参加或要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在(zài)全国范围(wé丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体i)内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体

评论

5+2=