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元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字

元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(k元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字ǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数(元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的(de)结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年(nián)失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行(xíng)业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)元的结构和部首是什么意思,元的结构和部首是什么字人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的(de)在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查(chá),调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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