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比较长的古诗词,比较长的古诗10句

比较长的古诗词,比较长的古诗10句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下(xià)降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的(de)却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是(shì)国(guó)民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前(qián)青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>比较长的古诗词,比较长的古诗10句</span>从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制(zhì)度(dù)于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期(qī),经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:<比较长的古诗词,比较长的古诗10句/strong>2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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