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也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思，也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思，也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句: 24px;'>也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思，也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思，也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。