幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导-橘子百科-橘子都知道

幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清(qīng幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到(dào幂级数展开式常用公式，幂级数展开式怎么推导)来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。