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函数奇偶性加减乘除判定口诀，指数函数奇偶性的判断口诀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)函数奇偶性加减乘除判定口诀，指数函数奇偶性的判断口诀AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方函数奇偶性加减乘除判定口诀，指数函数奇偶性的判断口诀

技术(shù)都是(shì)有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。