据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计(jì)算形容农村的词语有哪些成语，形容农村的词语有哪些四个字g>，也有助科(kē)学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能(néng)的数学(xué)模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力(lì)服(fú)务门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经元规(guī)模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大(dà)脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。