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学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高c ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高cqǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高cng>手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。