据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊(kān)载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来(lái)越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台(卫校是什么学校主要干什么，临海卫校是什么学校tái)回复人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司卫校是什么学校主要干什么，临海卫校是什么学校rong>包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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