自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì怎样跟情人要钱才不尴尬，怎么问情人要钱的技巧)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的(de)方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低，让万(wàn)众受益。

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