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碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量

碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息(xī)化局等三部门拟组(zǔ)织实施“北京市(shì)通用人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。其中提出,到(dào)2025年,基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完(wán)备、可有力支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通用人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业(yè)链布局持续优(yōu)化(huà),优质算力、高质量数据供给支撑能力大(dà)幅(fú)提(tí)升,大模型创新应用引领全国(guó),每年(nián)落地10个以上重点场景(jǐng)商业(yè)化标杆应(yīng)用并形(xíng)成10个以上(shàng)行业(yè)标杆解决方(fāng)案(àn),培育(yù)一批应用大(dà)模型(xíng)技术实现突破性成长(zhǎng)的(de)标(biāo)杆(gān)企业,建成具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展高地。

  主要(yào)任务(wù)方面,计划提到,加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源(yuán)优势,通过与云厂商建立(lì)合(hé)作,加快归集现有算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本(běn)市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新。采用用户单(dān)位与大模型团队结对方式,对(duì)形成场景应用模式(shì)或试(shì)点案例(lì)的本市大模型团队训练、初创企业行业模(mó)型调(diào)优及行业应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支(zhī)持各区重(zhòng)点(diǎn)布局的产业园(yuán)区(qū)、基地按照入(rù)驻即享原(yuán)则,对大(dà)模型企业给予算(suàn)力支(zhī)持。

  计划还提到,谋划建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地。在数据基础(chǔ)制度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据训练(liàn)基地(dì),探索高价(jià)值数(shù)据(jù)共享的版权、安全和激励(lì)机制(zhì)问题(tí),推动形成基于贡献的商业(yè)化合作模式。发(fā)挥(huī)本市从(cóng)事人工智能(néng)训练(liàn)数据的专业服(fú)务商优势,为(wèi)大(dà)模型预训练的各(gè)个阶段所需的(de)数据提(tí)供(gōng)数(shù)据支撑和技术服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模(mó)态的高质(zhì)量数据集,助力国家级数据训(xùn)练(liàn)基地建(jiàn)设。支持发展基于(yú)AIGC技术的(de)合(hé)成数据新产业。

  北京(jīng)市通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业创新伙伴计(jì)划

  为抢抓(zhuā)通用(yòng)人工智能产业发展新(xīn)机遇,推动大模型(xíng)技术创(chuàng)新应(yīng)用,拟组织实(shí)施“北(běi)京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划聚焦(jiāo)于汇(huì)聚产业(yè)链(liàn)上下游合作伙伴,构建政(zhèng)产学研用(yòng)深度(dù)融合的协同(tóng)联动产业(yè)体(tǐ)系,推进大模型研发和应用(yòng),解放和发展数字经济时代新的生产力,赋能千行(xíng)百(bǎi)业数智化转型(xíng),助力全球数字经济标(biāo)杆城市建设。

  一、指导(dǎo)思(sī)想

  以习(xí)近(jìn)平(píng)新(xīn)时代中国特色社会主(zhǔ)义思(sī)想为指导,深入贯彻落实党的二十大精神(shén),深刻把握人工智(zhì)能技(jì)术演进趋势和创(chuàng)新发展规律,充分发挥本市人工智(zhì)能领域(yù)的(de)技术创新(xīn)优势和产业资(zī)源(yuán)优势(shì),围绕人工(gōng)智能大模型的开发(fā)迭代,以(yǐ)场(chǎng)景(jǐng)应用为牵(qiān)引,集聚上(shàng)下(xià)游(yóu)伙伴,优化配置算力、数(shù)据和算法,加速大(dà)模(mó)型(xíng)的行业(yè)应用落地,推动构建(jiàn)通用人工智(zhì)能产业生态,打(dǎ)造(zào)数字经济发展新(xīn)的突(tū)破点、引爆点和增长(zhǎng)点(diǎn)。

  二(èr)、工作原则

  创(chuàng)新驱动。加快推动大(dà)模型基础理论、关(guān)键(jiàn)技术和应用模式研究,取得一(yī)批标志(zhì)性、引领性、示范(fàn)性的创新应用成果,提升北京人工(gōng)智能创新(xīn)策源能力(lì)。

  应用牵(qiān)引。有序(xù)推进本(běn)市智慧城市应(yīng)用场(chǎng)景开放(fàng),加快推动大模型在行(xíng)业(yè)应(yīng)用领域(yù)尽早(zǎo)落(luò)地,不断提高场(chǎng)景应用(yòng)的整体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进技术(shù)和产(chǎn)品的(de)迭代升级。

  重点突破。围绕当前智能算力不足、高(gāo)质量数据供给不够等问题,抓住症结、精准(zhǔn)施策,利用我(wǒ)国在垂直领域的(de)场景优势,弥补(bǔ)关键薄弱环(huán)节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现(xiàn)行业大模型的率先突破。

  开放合作。结合大模型(xíng)发展关(guān)键环节,遴选各(gè)个环节(jié)合作伙(huǒ)伴,合作伙伴紧密合作(zuò)、高(gāo)效协同,形成产业链共(gòng)同体,共(gòng)投(tóu)资(zī)源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

  三、工(gōng)作目标

  到2025年,基本形(xíng)成要素(sù)齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下游(yóu)产业链布(bù)局(jú)持(chí)续优化,优质算力、高质量数据(jù)供给支撑(chēng)能力(lì)大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引(yǐn)领全国(guó),每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标(biāo)杆解决方案,培育一批(pī)应用大模型(xíng)技术(shù)实现突破性(xìng)成长的标杆(gān)企(qǐ)业(yè),建成(chéng)具有国际(jì)影(yǐng)响力(lì)的通用人(rén)工智(zhì)能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨在搭建(jiàn)人工智能大模型(xíng)的开(kāi)放合(hé)作平(píng)台,建立协同合作机制,寻找利益(yì)契合点和最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实(shí)现资(zī)源供给充裕(yù)、技碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量术自主创新、应用落(luò)地见效、合(hé)作(zuò)机制(zhì)灵(líng)活的良性发展态势。具体划分为五类伙伴,即算力伙伴、数(shù)据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙(huǒ)伴和投(tóu)资伙伴(bàn)。根据(jù)自身业务(wù)类型,各类市(shì)场主体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供多元化高质(zhì)量算力资源,保障本市大(dà)模型企业和AIGC企业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研发和技术创新,优先为本市大模型团队和创(chuàng)新企业提(tí)供优质(zhì)算(suàn)力服(fú)务,提供一系列(liè)的人工智能开发(fā)增值服务工具,降低(dī)中小企业和个人(rén)开发(fā)者(zhě)的算力(lì)使用门(mén)槛(kǎn),扩大(dà)本市大(dà)模型发展集(jí)聚引领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要素市(shì)场(chǎng)中包括数据(jù)提(tí)供方(fāng)、数据服务方、数(shù)据交易(yì)方在内的市场(chǎng)主体。针对(duì)大(dà)模型(xíng)训练所需的高质量(liàng)数(shù)据,发挥(huī)数据提(tí)供方海量数(shù)据(jù)资源优势(shì),基于数据交(jiāo)易方搭建的流通交(jiāo)易平台和数(shù)据服务(wù)方的技(jì)术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供给及合(hé)规高(gāo)效(xiào)、安全(quán)有序的流(liú)动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服(fú)务(wù)政务、工业(yè)、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行业(yè)的解决方(fāng)案服务(wù)商,通过(guò)行业典型场景(jǐng)牵引(yǐn),在通用大模型(xíng)的基础上开(kāi)发行业(yè)模型,落地行业应用并(bìng)提(tí)供日常服务,打通模型即服务的最后一公(gōng)里,并(bìng)以行业模(mó)型反哺通用大模型技术的迭(dié)代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用伙伴是指(zhǐ)应(yīng)用(yòng)大模型(xíng)能力支(zhī)撑(chēng)业务(wù)发展的(de)各类行(xíng)业用户,通过开放自身典型(xíng)场景(jǐng),支撑打(dǎ)造基(jī)于行(xíng)业数据的精准模(mó)型,带动业务发展(zhǎn),实现差(chà)异(yì)化(huà)竞争优势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能(néng)通(tōng)用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展,发挥孵化、引(yǐn)导、带动作用,驱动科技(jì)创新、培育标杆企(qǐ)业、促进项目(mù)落(luò)地,推(tuī)动数字经(jīng)济(jì)高质量发展。

  五、主(zhǔ)要任务(wù)

  (一(yī))加(jiā)快满足近期迫切(qiè)算力需求。发挥(huī)本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算(suàn)力(lì),为市(shì)场主体提(tí)供(gōng)多元化优质(zhì)普惠算力(lì),保(bǎo)障(zhàng)本市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产品研发和(hé)技术创新。采用用户(hù)单位与大模型团队结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式(shì)或试点案(àn)例的本市大模型团队(duì)训练、初创企业(yè)行业(yè)模(mó)型调(diào)优及行业应用推理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持各区(qū)重(zhòng)点布(碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量bù)局的产(chǎn)业园区、基地按照(zhào)入驻即享原则(zé),对大模(mó)型企业给(gěi)予算(suàn)力支(zhī)持(chí)。

  (二)提升中(zhōng)长期(qī)算(suàn)力供给能(néng)力。加快(kuài)建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字(zì)经(jīng)济(jì)算力(lì)中(zhōng)心等重(zhòng)点项(xiàng)目(mù),尽(jǐn)快(kuài)形成算力供给,完善本市算力供(gōng)给体系。建(jiàn)设北京(jīng)市公共(gòng)算力服务平台,汇聚云(yún)厂商和本地算(suàn)力,形(xíng)成统一服务窗(chuāng)口并实现(xiàn)算力任务(wù)调度,提升集约化、规模化、专业(yè)化算(suàn)力能力,以商业(yè)化运营为主、政府适度补贴(tiē)为辅,满足未来5-10年本市人工(gōng)智(zhì)能企业对算力(lì)的规模(mó)化(huà)需求。提高环京地区算力一体(tǐ)化服务能力(lì),形(xíng)成全国算力(lì)网(wǎng)络(luò)调度(dù)枢(shū)纽节点。

  (三)推出(chū)一批(pī)高质量训练数(shù)据。梳理大(dà)模型训(xùn)练(liàn)数据需求清单(dān)和供给目录,建立数据供需对(duì)接机制。基于市大数据中心和北京国际大数据交易所探索建(jiàn)设(shè)可用于(yú)大模型训(xùn)练的(de)公共数据(jù)专栏(lán)和社(shè)会数据专区,推动公共数(shù)据(jù)和(hé)社(shè)会数据定向有条件(jiàn)开(kāi)放。发(fā)挥在京国家机关、科研院(yuàn)所、企事业单位丰富的数据资源优势,用好(hǎo)北京国际大数(shù)据交易所社会(huì)数据专区成果及智源研究院中文语料库,形(xíng)成训练(liàn)数(shù)据的(de)定向供(gōng)给(gěi),对(duì)数据提供方给予一(yī)定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划建设(shè)国(guó)家(jiā)级数据(jù)训练(liàn)基地。在(zài)数据基础(chǔ)制度先行示范区布局(jú)中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数(shù)据(jù)训练基地,探索高价(jià)值数据共享的版权、安全和激励机制问题(tí),推动形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式(shì)。发挥本市从事人工智能训练数据的(de)专业(yè)服(fú)务商(shāng)优(yōu)势,为大模型(xíng)预训练(liàn)的各(gè)个阶(jiē)段所需的数据(jù)提供数据支撑和技术服务,开发涵(hán)盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频等多模(mó)态的(de)高质量数据(jù)集,助力国家级数据(jù)训练基地建设。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技术(shù)的合成数据新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应用创(chuàng)新标杆试点(diǎn)工(gōng)程(chéng)。围绕首都之窗(chuāng)智能(néng)问(wèn)答(dá)、在线导办等场(chǎng)景,依托私有化部署的(de)算力集(jí)群资源,逐步开展政(zhèng)务(wù)服务行业专有模型训(xùn)练、精(jīng)调、剪枝(zhī)、蒸(zhēng)馏(liú)等工(gōng)作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专用模型实施部署经(jīng)验,探索政务服(fú)务大模型服务(wù)模式。支持金融机构利用大模型技术打造“全(quán)能业务助理(lǐ)”,提升(shēng)金融(róng)从业者的服务半径和服务质(zhì)量。探索大模型(xíng)助力智慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等城(chéng)市管(guǎn)理公共平台(tái)开放(fàng)数据接(jiē)口引入大(dà)模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推(tuī)动(dòng)大(dà)模(mó)型赋能千(qiān)行百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链(liàn)中布局,加(jiā)强垂直领域攻关(guān),实现重(zhòng)点场(chǎng)景应用突破,丰富行(xíng)业应用生(shēng)态。聚焦本(běn)市虚拟数字人、数字医疗、电商零(líng)售等创新(xīn)活跃的数据优势领域,加快推进(jìn)大模型商业化落地(dì)应用,加(jiā)速文(wén)字创造、人机交互、教育(yù)、影音等场景(jǐng)落(luò)地应(yīng)用。加速信息交互领域的数字化转(zhuǎn)型,变革知识创造行业生(shēng)产(chǎn)方式(shì),激发(fā)持(chí)续的数字创(chuàng)新(xīn)活力(lì),深(shēn)度赋(fù)能千行百(bǎi)业。

  (七)培育(yù)软件开发新范式。变革(gé)软件领域的开发应用模式,提(tí)升(shēng)软件生产力(lì)工具效能,利用生成式AI重构企(qǐ)业软(ruǎn)件。以(yǐ)开源聚合创新,构建大模型开源(yuán)社(shè)区,吸引科研院(yuàn)所、代(dài)码(mǎ)托管平台、开发者及(jí)团队在京形成开放、包容、活跃的创新氛(fēn)围。在基础软件领域引入大模型应用,提升(shēng)国产操(cāo)作系统(tǒng)、办公、设计、编程(chéng)软件性(xìng)能,丰富信创(chuàng)软件品(pǐn)类。加强工业(yè)软件与大(dà)模型(xíng)融合,加(jiā)快推进智能(néng)工业(yè)软件开发应(yīng)用(yòng),提升软件(jiàn)质量、丰富(fù)应用功(gōng)能(néng)。倡导模型即服务(wù),提升云服务商(shāng)、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励互(hù)联网服务迭(dié)代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互联(lián)网新软件新(xīn)服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑(zhù)基工程。支(zhī)持(chí)企业加大研发投(tóu)入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等技(jì)术(shù)研发,提(tí)升片间互(hù)联速(sù)率,构建高(gāo)速计算集群网络传输系(xì)统,提升芯片算力水(shuǐ)平(píng)及(jí)集群表现。推进芯片制造工艺(yì)突破,加速工(碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量gōng)艺能力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技术(shù)代差,超前布局(jú)先进计算芯(xīn)片新技(jì)术、新(xīn)架构。开展面(miàn)向(xiàng)不同芯片架构、不同应(yīng)用场景的(de)软(ruǎn)硬件精准适配攻关,加(jiā)快不同芯(xīn)片架构的接口适配、共性算子开发,加速推出基(jī)于(yú)自主算力的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决(jué)方案(àn)。

  六、组(zǔ)织实施(shī)

  (一(yī))多渠(qú)道征集伙伴计划成员(yuán)。通过有关(guān)部门(mén)邀请、企业(yè)自(zì)荐、行(xíng)业组织推荐等方式(shì),广(guǎng)泛征(zhēng)集伙伴计划成(chéng)员(yuán),形成伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)名(míng)单,发挥伙伴计划成员资源优势,帮助加快大(dà)模型(xíng)研发迭代、推广应用(yòng)。

  (二)建立常(cháng)态化联系(xì)服务机制。建立(lì)与(yǔ)伙伴(bàn)计划(huà)成员常态化联系服务机制(zhì),将伙伴计划成(chéng)员(yuán)纳入市(shì)区(qū)两级重点企业服务机(jī)制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度。利(lì)用高精尖产业发展(zhǎn)资金(jīn)等支持通用人工智能(néng)产业发展,推动算(suàn)力基础设施(shī)建设、数据流通(tōng)交易、关键技术研发(fā)等。充(chōng)分利用高精尖发展基金,加(jiā)大(dà)对通用人工智能产业投资,积极引入社会资本(běn),鼓励设立通用人工(gōng)智能产(chǎn)业基金,加大对企(qǐ)业投入力(lì)度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导。充分(fēn)发挥本(běn)市(shì)人工智能领域(yù)行业协会(huì)、产业联盟等社会(huì)组织(zhī)的(de)作用,积(jī)极推广(guǎng)伙伴计划(huà),做好政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验做(zuò)法、先(xiān)进技(jì)术产品、试点示(shì)范案例,加大推(tuī)广(guǎng)力度。

  (五(wǔ))加快大(dà)模型领域(yù)人才引育(yù)。支持(chí)伙伴计划成(chéng)员(yuán)引(yǐn)育(yù)更多(duō)具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人(rén)才,打造大模型人(rén)才集(jí)聚(jù)高地。

  (六(liù))积极开展先行先试。努力在国家相关部(bù)委指导和支持下(xià),争创国家数据基础制(zhì)度先行先试示范(fàn)区,建立健(jiàn)全(quán)鼓励(lì)包容创新和审慎监管的环境(jìng)氛围(wéi)。

  市经济和信息化局

  市科委、中(zhōng)关村管委会

  市发展(zhǎn)改革(gé)委(wěi)

  2023年5月19日

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