消(xiāo)费回暖叠加稳增长措施持续发力，纺织服装行业客流回升明显。此(cǐ)外，AI应(yīng)用提速，纺织服(fú)装行业可借助(zhù)AI参与到设计和营销环(huán)节，而且实现难度(dù)较低，因此对纺织服装(zhuāng)行业能(néng)起到降本增效的作用，利好纺织服装(zhuāng)行业盈利提(tí)升。

　　政策(cè)面(miàn)上，《纺织行业“十四五(wǔ)”发(fā)展纲要》指出，“十四(sì)五(wǔ)”期间要继续推(tuī)进新一代信息(xī)技术与纺(fǎng)织工业(yè)的深度融合，以纺织装备数(shù)字(zì)化和信息互联(lián)互(hù)通为基础实(shí)施(shī)纺织行业智能制造重点工程。

　　广发证(zhèng)券糜韩(hán)杰4月11日研(yán)报(bào)表(biǎo)示，一方(fāng)面，AI有望赋能纺织服装生产制造领域，头部(bù)企业积极推进数字(zì)化智能化改造，智能(néng)工厂维形初现；另(lìng)一方面，AI有望赋能纺织服装设计零售领域，使用AI技术，企(qǐ)业可以生成更畅销的设计、降(jiàng)低营销成本，提升营销质量(liàng)，助力公司的线上平台和(hé)线(xiàn)下商店(diàn)运营(yíng)。

　　其进一步分析，复盘互联网+纺织服装(zhuāng)的行情(qíng)历史，从2014年初兴起的O2O，期间经历跨境电商、电商代运营、新(xīn)零售，持续时间长，关注度(dù)高，且深刻(kè)影响(xiǎng)行业发(fā)展，行业内多数公司线上(shàng)业务收入占比不断提升，线上(shàng)线下同款占比不(bù)断(duàn)提升进而带动毛利率(lǜ)不断提升，线上带动线(xiàn)下营运效率不断提升(shēng)，考虑到(dào)AI+纺(fǎng)织服装同样将给(gěi)行业带来深度变革(gé)，既有涉及上游的生产制造，又有涉及(jí)下(xià)游的设计零售，因此看(kàn)好AI+纺织服装有望成为行(xíng)业未来长期的投资主线之一。

　　据了解，AI技术发展有望提升纺织服装设计、生(shēng)产制造(zào)、质控、物流、销售等(děng)各环节效率(lǜ)。据(jù)Research and Market预(yù)测，2024年AI时尚产业规模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可(kě)达40.76％。

　　从服(fú)装生成流程(chéng)来(lái)看(kàn)，人工智能主要将在商(shāng)品企划、产品设计、终(zhōng)端零售端产生(shēng)影响。方正(zhèng)证券陈佳妮4月7日研报认(rèn)为，在GPT进入中(zhōng)国(gu北京亦庄开发区属于哪个区的 北京亦庄是几环ó)后，将赋能纺(fǎng)服(fú)产业(yè)链中的品(pǐn)牌端与零售端，提升(shēng)企业的(de)日常经营(yíng)效率、设计师(shī)的产品开发(fā)效率、消费者的(de)购(gòu)物体验。

　　对(duì)于服装零(líng)售商而言，AI将更快地将服饰推向市场(chǎng)、更有效地销售(shòu)以降低成本，并改(gǎi)善客户体(tǐ)验(yàn)。AI在服装(zhuāng)零售商中(zhōng)的应用(yòng)还处于(yú)早期阶段，但(dàn)一些明(míng)确案例已经(jīng)出现，尤其(qí)是在线(xiàn)上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技术的(de)逐步应用(yòng)落地，将库存跟踪与趋势预测相结合(hé)，时尚品牌不仅可以利用过(guò)往数据来(lái)分析(xī)未来走向，还(hái)可以访问即时数据(jù)，以便及时(s北京亦庄开发区属于哪个区的 北京亦庄是几环hí)规划正确的款式(shì)和数量。

　　上市公司方面(miàn)，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需要(yào)一(yī)定时(shí)间(jiān)，短(duǎn)期建议关注两类标的，一类是通过(guò)AI赋能(néng)，能够带(dài)来降本增效的纺织服装各子(zi)行业龙头，另一(yī)类是(shì)参投(tóu)AI相关公司的纺织服装各(gè)子行业龙头。信达证券汲肖(xiào)飞5月15日研报指出，服装板块(kuài)方面(miàn)，重点关注积极(jí)推进AI改造以(yǐ)抓取时尚趋势(shì)加快打(dǎ)样、加(jiā)强柔性供应的鞋服公司(sī)红(hóng)蜻蜓(tíng)、戎美股份。

　　据财联社不完(wán)全(quán)统计(jì)，涉(shè)及AI+纺织服装的A股上市公司包括万事利(lì)、海澜之家、红豆股份(fèn)、盛泰(tài)集团、南山(shān)智尚(shàng)、诺邦科技、华纺股份等，具体情况如下：

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