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定语中心语是什么意思,连接状语和中心语是什么意思

定语中心语是什么意思,连接状语和中心语是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预(yù)期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(z定语中心语是什么意思,连接状语和中心语是什么意思hěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题定语中心语是什么意思,连接状语和中心语是什么意思热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法,主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求,但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù),就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来(lái),效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

更厉(lì)害的是,除了(le)真(zhēn)实的(de)照(zhào)片,草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn),活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一(yī)方(fāng)面(miàn),批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de),潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具(jù)熊,或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà),甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗(gěng),一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味(wèi)着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn),文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果,而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要(yào)拼图(tú),有望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出(chū),在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后,多模态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时,更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新,多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这方(fāng)面,由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有很多需(xū)要爆(bào)发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新,将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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