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6千克等于多少斤 6千克是多少磅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素6千克等于多少斤 6千克是多少磅是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分(fēn)母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大(dà)学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳(nà)就(jiù)业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何处之(zhī)前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青(qīng)年就业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lá6千克等于多少斤 6千克是多少磅i)自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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