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区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点

区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局(jú)等(děng)三部门拟组织实(shí)施“北京市通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)创(chuàng)新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中(zhōng)提出(chū),到2025年,基(jī)本形成要(yào)素(sù)齐全(quán)、技术领先、生态(tài)完备(bèi)、可有力支(zhī)撑数(shù)字经济高质量发展的(de)通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业发展格局。上下游产业链布(bù)局(jú)持续(xù)优(yōu)化,优质(zhì)算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅(fú)提升(shēng),大模型创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标(biāo)杆(gān)应用并(bìng)形成10个以(yǐ)上行业标(biāo)杆解决方案,培(péi)育一批应用大模型技(jì)术实现(xiàn)突破(pò)性成长的(de)标杆企业,建(jiàn)成具有国(guó)际影(yǐng)响力(lì)的通用人工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业(yè)发展高(gāo)地。

  主(zhǔ)要任务方(fāng)面,计划提到,加快(kuài)满(mǎn)足近期迫(pò)切算(suàn)力需求。发挥(huī)本(běn)市算力资源优势,通过与云厂商建立合(hé)作,加快归集现有算力(lì),为市场主体(tǐ)提供(gōng)多元化优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位与大模型团队结对方式,对(duì)形(xíng)成场景(jǐng)应用模式或(huò)试点案例(lì)的本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模(mó)型(xíng)调优(yōu)及行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的(de)财政补(bǔ)贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产业(yè)园区、基(jī)地(dì)按照入驻即(jí)享原(yuán)则(zé),对大模(mó)型企业(yè)给(gěi)予算(suàn)力(lì)支(z区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点hī)持。

  计划还提(tí)到,谋划建设(shè)国家(jiā)级数(shù)据训练基(jī)地(dì)。在(zài)数据基础制度先行示范区布局中谋划(huà)建设国家级数(shù)据训练(liàn)基地,探(tàn)索(suǒ)高价值数据共享的(de)版权、安(ān)全和(hé)激励(lì)机制(zhì)问题(tí),推动形(xíng)成(chéng)基(jī)于贡献的商(shāng)业化合作模(mó)式。发挥(huī)本市从事人工智能训(xùn)练数据(jù)的专业服务(wù)商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所(suǒ)需(xū)的数据(jù)提(tí)供数据支撑和(hé)技(jì)术服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频(pín)等多(duō)模态的高质量数(shù)据集,助(zhù)力国(guó)家级数据(jù)训练(liàn)基地(dì)建设。支持发(fā)展基于AIGC技术的(de)合成数据新(xīn)产业。

  北京市通用人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计(jì)划

  为抢抓通用人(rén)工智能(néng)产业发展新机(jī)遇,推(tuī)动(dòng)大模型技术创(chuàng)新(xīn)应用,拟组织实(shí)施“北京市通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业创新伙伴计划”。伙伴计划(huà)聚焦于汇(hu区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点ì)聚产业链上下(xià)游合作伙伴(bàn),构建政(zhèng)产学研用(yòng)深度融合的协同(tóng)联(lián)动产业体系(xì),推进(jìn)大(dà)模(mó)型研发和应(yīng)用,解放和发(fā)展数字经济时代新(xīn)的生产力(lì),赋(fù)能千行百业数智(zhì)化转型(xíng),助力全球数(shù)字经济标杆城市(shì)建设(shè)。

  一、指导思想(xiǎng)

  以习近平新时(shí)代中(zhōng)国特色社会主(zhǔ)义(yì)思(sī)想为指导,深入贯彻落实(shí)党(dǎng)的(de)二十(shí)大精神,深刻把握人工智能技术演进(jìn)趋(qū)势和(hé)创新(xīn)发展规律,充分发挥本市人工智能领域(yù)的技术创新优势和产(chǎn)业资源优势,围绕人工智能大模型的开(kāi)发迭(dié)代,以场(chǎng)景应用(yòng)为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和(hé)算(suàn)法,加(jiā)速大模(mó)型的行业应(yīng)用落地,推动构建通用人工(gōng)智能产业生态,打造数字(zì)经(jīng)济(jì)发展(zhǎn)新的突(tū)破点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作原(yuán)则(zé)

  创新驱(qū)动(dòng)。加快推(tuī)动大模型基础(chǔ)理(lǐ)论、关键技术和应用模式研究,取得一批标志性(xìng)、引领(lǐng)性、示范(fàn)性的(de)创新应用(yòng)成果(guǒ),提升北京人工智能创新策源(yuán)能(néng)力。

  应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城市应用场景开放,加快推动大模型在行业应用(yòng)领域尽(jǐn)早落(luò)地,不(bù)断(duàn)提高(gāo)场(chǎng)景(jǐng)应用(yòng)的(de)整体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场(chǎng)景应用促进(jìn)技(jì)术和产(chǎn)品(pǐn)的迭代升(shēng)级(jí)。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智能算力不(bù)足、高质量数据供(gōng)给不(bù)够等问题,抓住(zhù)症结、精准施策,利用我国在垂直领域的(de)场景优势(shì),弥补(bǔ)关键薄弱(ruò)环节,力(lì)争打(dǎ)通(tōng)痛点、难(nán)点和(hé)堵点,实现行业大(dà)模型的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开放合作。结合大(dà)模型发展(zhǎn)关键环节(jié),遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协同,形成产业(yè)链共同体(tǐ),共投资源(yuán)、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生(shēng)态。

  三、工(gōng)作(zuò)目标

  到(dào)2025年(nián),基本(běn)形成要素齐全、技(jì)术领(lǐng)先(xiān)、生态(tài)完(wán)备、可(kě)有力支撑数字经济高质量发展的通用(yòng)人工智能产业发展格局。上(shàng)下游产业链布(bù)局持续(xù)优(yōu)化,优质(zhì)算力、高质量数(shù)据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大(dà)模(mó)型创新应用(yòng)引领全国(guó),每年(nián)落(luò)地10个以上重(zhòng)点场景商(shāng)业化(huà)标杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决方案(àn),培育(yù)一批应用大模(mó)型技术实现(xiàn)突破(pò)性成长的标(biāo)杆企(qǐ)业,建成具(jù)有国际影(yǐng)响力的通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人(rén)工(gōng)智能大模型的(de)开放合作平台,建立协同合作机制,寻(xún)找利(lì)益契合(hé)点和最大(dà)公约数(shù),推进合作伙(huǒ)伴协同联(lián)动,实现(xiàn)资源供给充裕、技术自(zì)主创新、应(yīng)用落(luò)地见效、合作机制灵活的(de)良(liáng)性发展态势(shì)。具体划分(fēn)为(wèi)五类伙伴,即(jí)算力(l区别词和形容词的异同举例,区别词和形容词的异同点ì)伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型伙伴、应用(yòng)伙(huǒ)伴和投资伙伴。根据自身业务类型,各类市场主体可承担一个或多(duō)个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高(gāo)质量算力(lì)资源(yuán),保(bǎo)障本市大模(mó)型企(qǐ)业和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新,优先为(wèi)本市大模型(xíng)团(tuán)队和创新企业提供(gōng)优质算(suàn)力(lì)服务,提供一(yī)系列的人(rén)工智能开发增值服务工具,降低(dī)中(zhōng)小(xiǎo)企业(yè)和个人开发者的算力使用(yòng)门槛,扩大(dà)本市大模型发(fā)展集聚引领(lǐng)优势。

  (二)数据(jù)伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素市场中包(bāo)括数据提供方、数据服(fú)务(wù)方(fāng)、数(shù)据交易(yì)方在内的市场主体。针对大(dà)模型训练所(suǒ)需的高(gāo)质量(liàng)数(shù)据,发挥数据提(tí)供方海量数据资源优势(shì),基于(yú)数据(jù)交易(yì)方搭建(jiàn)的流(liú)通交易(yì)平台和(hé)数据(jù)服(fú)务方的技术支撑,实现训练数据的(de)有效供给及合(hé)规高效(xiào)、安全有序(xù)的流动。

  (三(sān))模型伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙伴是服务政务、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅等行业的解决方案服(fú)务商,通过行业典(diǎn)型场景牵引,在(zài)通用(yòng)大模型(xíng)的基础(chǔ)上开发行业模型(xíng),落地行(xíng)业应用并提供日常(cháng)服务,打(dǎ)通模型即(jí)服(fú)务的最后一公里(lǐ),并(bìng)以(yǐ)行业模型反(fǎn)哺通用大模型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应用大模型(xíng)能力支撑业务发(fā)展的各(gè)类行业(yè)用户,通过开放自身典型场景,支撑打造(zào)基(jī)于行业数(shù)据(jù)的(de)精准模(mó)型,带动业(yè)务发展,实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资(zī)伙伴以(yǐ)资本(běn)赋能通用人(rén)工(gōng)智能产业(yè)发展(zhǎn),发挥孵(fū)化、引导(dǎo)、带动作(zuò)用,驱(qū)动科技(jì)创新、培育标(biāo)杆企业、促(cù)进项目落地(dì),推动(dòng)数(shù)字经济高(gāo)质量(liàng)发展。

  五(wǔ)、主要任(rèn)务

  (一)加快(kuài)满足近期迫切(qiè)算(suàn)力需求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势,通过与云(yún)厂商建立(lì)合(hé)作,加快(kuài)归(guī)集现有算(suàn)力,为市(shì)场主体(tǐ)提供多(duō)元化优(yōu)质普惠算力,保障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采(cǎi)用(yòng)用户单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用模式或(huò)试点(diǎn)案例的本市大模型团队训(xùn)练、初(chū)创企业行业(yè)模型调(diào)优及行业应用推(tuī)理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持(chí)各区重点布局的产业(yè)园区、基地按照入驻即享原则,对(duì)大模型企业给(gěi)予(yǔ)算(suàn)力支持(chí)。

  (二)提(tí)升中(zhōng)长期(qī)算力供给能力。加快建设海淀区北(běi)京人(rén)工智(zhì)能(néng)公共算(suàn)力(lì)、朝阳区北京(jīng)数字经济算力中心等重点(diǎn)项目,尽快形成算(suàn)力供给,完善本(běn)市算力供给体系(xì)。建设北(běi)京市公(gōng)共算力(lì)服(fú)务平台,汇聚(jù)云厂商(shāng)和(hé)本地算力(lì),形成统(tǒng)一服(fú)务窗口并实现算力任务调度,提(tí)升集(jí)约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适(shì)度补贴为辅,满(mǎn)足未(wèi)来5-10年(nián)本市人工智能(néng)企(qǐ)业对算(suàn)力的规(guī)模(mó)化(huà)需求。提高(gāo)环(huán)京地区算力(lì)一体化服(fú)务能力(lì),形成全国(guó)算(suàn)力网络调度枢纽(niǔ)节(jié)点。

  (三)推出一批高质(zhì)量(liàng)训练数据。梳理大模(mó)型训练数据需求(qiú)清(qīng)单和(hé)供给(gěi)目录(lù),建立数据供需对接(jiē)机制。基于市大数据中(zhōng)心(xīn)和北京(jīng)国际大(dà)数据交(jiāo)易所探索建设可用于大(dà)模型训练的公共数据专栏和社会(huì)数据(jù)专区,推动公共数据和社会数据定向有条件开放。发挥在京国家机关、科研院所(suǒ)、企事业单位丰(fēng)富(fù)的数(shù)据资源(yuán)优势,用好北京国际大数据(jù)交(jiāo)易所社会数据(jù)专区成(chéng)果及智(zhì)源研(yán)究院中(zhōng)文语料库,形成(chéng)训练数据的定(dìng)向供给,对数据提供(gōng)方给予一定比(bǐ)例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划(huà)建设国(guó)家(jiā)级(jí)数据(jù)训练基地。在数据基础制度(dù)先(xiān)行示范(fàn)区布局(jú)中谋划(huà)建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基地,探索(suǒ)高价值数据共享的版权、安全和(hé)激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡(gòng)献的(de)商业(yè)化合作模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数据(jù)的专业服务商优势,为大(dà)模(mó)型预训练的各个阶段所(suǒ)需的数据提(tí)供数据(jù)支撑(chēng)和技术服务,开发涵盖(gài)文(wén)本、图像、视频(pín)等多模态(tài)的高质量数据集,助力(lì)国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合(hé)成数据新(xīn)产业。

  (五)实(shí)施(shī)大(dà)模型应(yīng)用创新(xīn)标杆试点工程。围绕首(shǒu)都(dōu)之窗智能问(wèn)答、在线导(dǎo)办等场景,依托(tuō)私有化部署的算(suàn)力(lì)集群(qún)资源,逐步(bù)开展政(zhèng)务服务行业专有模型训练(liàn)、精(jīng)调、剪枝、蒸(zhēng)馏(liú)等工(gōng)作,赋能“12345接(jiē)诉(sù)即办”辅助场(chǎng)景,总结专用(yòng)模(mó)型实施部(bù)署经验,探索政务服务大模型服(fú)务模式。支持金融机构利(lì)用大模型技术打造“全能业务助理”,提升(shēng)金融从业者的服务半径和服务质量(liàng)。探索大模型助力智慧城市建设,推(tuī)动(dòng)城市大(dà)脑等城市管(guǎn)理公(gōng)共平(píng)台开放数据接口引入大模型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行百业(yè)。支持本(běn)市(shì)企业在“模型即服务”人工智(zhì)能产业链(liàn)中布局(jú),加强垂直领(lǐng)域攻(gōng)关,实现重(zhòng)点场(chǎng)景应用突破(pò),丰富行业应(yīng)用(yòng)生态。聚(jù)焦本市虚(xū)拟数(shù)字(zì)人、数(shù)字医疗(liáo)、电(diàn)商零售等(děng)创新活跃的数据优势(shì)领域,加快推(tuī)进(jìn)大(dà)模型商业(yè)化落(luò)地应用,加(jiā)速文(wén)字创(chuàng)造、人机(jī)交互(hù)、教(jiào)育、影音(yīn)等场(chǎng)景落地(dì)应用。加速信息(xī)交互(hù)领域的数字化转型,变革知识创造行业生产方式,激发持(chí)续的数(shù)字创新活力,深(shēn)度赋能千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范式。变革软件(jiàn)领域(yù)的开发应用模式,提升(shēng)软(ruǎn)件(jiàn)生产力工具效能(néng),利用生成式AI重构企业软件。以开源(yuán)聚合创(chuàng)新,构建(jiàn)大模型(xíng)开源社区,吸引科研院所、代(dài)码托(tuō)管平台、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃的创新(xīn)氛围。在(zài)基础软件领域引入大(dà)模(mó)型应用,提升国产操作系统、办公、设计(jì)、编(biān)程软件性(xìng)能,丰(fēng)富(fù)信创(chuàng)软(ruǎn)件(jiàn)品类。加强工业(yè)软件(jiàn)与大模(mó)型融合,加快推进智(zhì)能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富应用功能(néng)。倡导模型(xíng)即(jí)服(fú)务(wù),提升(shēng)云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级,推(tuī)动涌现大(dà)模型+互联网新(xīn)软件新服务。

  (八)实施大(dà)模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研发(fā)投入,加强互联协(xié)议、网络(luò)传(chuán)输、能耗优化等技术研发,提升片间(jiān)互联速(sù)率(lǜ),构建高速计算集群(qún)网络传输系(xì)统,提升芯片算力水平及集群(qún)表现。推进芯(xīn)片制造工艺(yì)突破,加速工艺能力(lì)建设(shè)进程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进工艺技术(shù)代(dài)差,超前布局先进计算芯片新技术、新(xīn)架构(gòu)。开展面(miàn)向(xiàng)不同(tóng)芯片架构(gòu)、不同应用场景(jǐng)的(de)软(ruǎn)硬件精准适配攻(gōng)关(guān),加快不(bù)同芯片(piàn)架构的(de)接(jiē)口(kǒu)适配(pèi)、共性算子开发,加速推出基(jī)于自主(zhǔ)算(suàn)力的软硬一体(tǐ)化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成(chéng)员(yuán)。通(tōng)过(guò)有(yǒu)关部门邀(yāo)请(qǐng)、企业自荐、行业组织推(tuī)荐等(děng)方(fāng)式(shì),广泛征(zhēng)集(jí)伙伴计(jì)划成员,形成(chéng)伙伴计划成员名单,发挥伙伴计(jì)划成(chéng)员资源优势,帮助加快(kuài)大(dà)模型研发迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建立(lì)常态化联系服务机制。建立与(yǔ)伙伴计(jì)划(huà)成员常(cháng)态化联系服务机制,将伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入市区两级重点企业服务(wù)机制。

  (三)加大资金支持力度(dù)。利(lì)用高精尖产(chǎn)业发(fā)展资金等支(zhī)持通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产业发展,推动算力基础设施建设、数据(jù)流通交易、关键技术研发等。充分利用高精尖(jiān)发(fā)展基金,加大(dà)对通用人工(gōng)智能产(chǎn)业投资(zī),积极引入社会(huì)资本,鼓(gǔ)励设立(lì)通(tōng)用人工智能产业基金,加大对企业投(tóu)入力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分(fēn)发挥本市人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)行业协(xié)会、产业联盟(méng)等社会(huì)组(zǔ)织的作(zuò)用(yòng),积极推广伙伴(bàn)计(jì)划,做好(hǎo)政(zhèng)策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优(yōu)秀经验做法、先进技术产品、试点示范案(àn)例,加大(dà)推(tuī)广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支(zhī)持伙伴(bàn)计划成员引育更多(duō)具有国(guó)际竞争力和(hé)发展(zhǎn)潜(qián)力的(de)人才,打(dǎ)造大(dà)模型(xíng)人才集(jí)聚高地。

  (六)积极开(kāi)展先行先试(shì)。努力在国家相关部(bù)委指导和支持下,争创国(guó)家数据基(jī)础(chǔ)制(zhì)度先行先(xiān)试(shì)示范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经(jīng)济(jì)和(hé)信(xìn)息化局

  市科委、中关村管委会(huì)

  市发展(zhǎn)改革(gé)委

  2023年(nián)5月19日(rì)

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