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一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(s一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十hì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。