据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自(zì)我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和害人精类似的三字词，像害人精这样的三字成语你还知道哪些认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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