方差平方(fāng)差(chà)标准差的公(gōng)式是什么，方(fāng)差平方(fāng)差标准差的计算公式是(shì)方差是各个数据与(yǔ)平均(jūn)数之差(chà)的平方的和的(de)平均数，公式为：其中(zhōng)，x表示样本(běn)的平均(jūn)数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表示方差的。

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方差平方差标准差的公(gōng)式是(shì)什(shén)么，方(fāng)差(chà)平方差标准(zhǔn)差(chà)的计算公式(shì)

　　其中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表(biǎo)示样本的数量，xi表示个体，而s^2就(jiù)表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表(biǎo)达式：两个(gè)数的和(hé)与(yǔ)这两坐镇和坐阵的区别脍炙人口，坐镇和坐阵有什么作用个数(shù)的(de)差的积等于这两个(gè)数的(de)平方差(chà)。

　　此即平方(fāng)差公式(shì)

　　标准(zhǔn)差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均(jūn)差平方(fāng)的算术(shù)平均数的平方根，用σ表示(shì)。

　　在概率(lǜ)统计中最常(cháng)使用(yòng)作为统计(jì)分布程度上(shàng)的测量(liàng)。

　　标(biāo)准差是方差的算术平方根。

　　标(biāo)准差能反映一个数据集的离散程(chéng)度。

　　扩展资料：

　　方差和标准(zhǔn)差(chà)是测算(suàn)离散趋势最重要、最常用的指标。

　　方差(chà)是各(gè)变量值与其均(jūn)值(zhí)离差平方(fāng)的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最(zuì)重(zhòng)要(yào)的(de)方法。

　　标(biāo)准差为方差的算术平方根，用S表示。

　　标(biāo)准差(chà)可以当作不确定性的一(yī)种测量。

　　例如(rú)在物理(lǐ)科学中，做重复性测量时，测(cè)量数(shù)值集合的标(biāo)准(zhǔn)差(chà)代表这些测(cè)量的精(jīng)确度。

　　当(dāng)要决定测(cè)量值(zhí)是否符合预测值，测量值的标准差占有决定(dìng)性重要角色(sè)：如果测量平均值与(yǔ)预测(cè)值相差太远(yuǎn)，则认(rèn)为(wèi)测量值(zhí)与预测值(zhí)互(hù)相矛盾。

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