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化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准g>1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处<化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准/p>

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准业(yè)的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个(gè)行业(yè)是(shì)国民(mín)经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业(yè)平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量(liàng),而(ér)后者来自(zì)于两部分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露的(de)青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的(de)人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数(shù)据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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