据(jù)媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算22寸是多少厘米，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力(lì)也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变(biàn)内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类脑智能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特22寸是多少厘米征。

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