据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(随遇而安下一句是什么意思，顺其自然随遇而安下一句是什么yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原(yuán)子的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近随遇而安下一句是什么意思，顺其自然随遇而安下一句是什么(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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