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红十字会三救三献是什么 红十字会是公务员还是事业编

红十字会三救三献是什么 红十字会是公务员还是事业编 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近红十字会三救三献是什么 红十字会是公务员还是事业编的(de)一次采访中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率,因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú),但是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人(rén)工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像(xiàng),随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù),更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座,是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng)),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时(shí),更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面,多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一(yī)般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán),这(zhè)方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑的(de)技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待(dài)在大(dà)模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì),将创(chuàng)造的(de)边际(jì)成本(běn)降低,让万众(zhòng)受益。

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